| 面部识别能力 | |
| 面部抓拍 | 单图多面部抓拍数量达30个 |
| 面部检出率 | 检出率>=95%时,误检率=<0.1% |
| 面部角度范围 | 面部俯仰角小于30度，左右转小于45度，偏航角小于30度 |
| 支持面部像素 | 瞳间距15像素以上可检测，瞳间距30像素以上可识别 |
| 支持照片像素 | 图像像素支持30*30至3000*3000 |
| 功能、性能参数 | |
| 系统功能 | 支持面部检索、动态布控、数据统计、黑白名单识别、陌生人识别、控制器管理、设备管理、区域管理等 |
| ·面部关键点分析模块：根据深度学习技术定位面部关键点，实现特征向量提取。 | |
| ·面部标准化模块：消除外界环境如外界光照、面部姿态、表情、遮挡等，对后续特征表达模块的影响。 | |
| ·特征表达模块：基于深度学习技术，提取不同层次的面部特征。 | |
| 核心模块 | ·度量学习模块：基于深度学习技术将不同面部特征映射至一个低维空间，在低维空间中面部特征的区分度增加，检索时间减少。 |
| ·人像特征搜索模块：生成人像特征索引，基于人像特征索引进行大规模人像特征比对。 | |
| ·结构化信息搜索模块：生成时空信息、人像属性信息等结构化信息索引，基于结构化信息索引进行大规模人像检索。 | |
| 系统接入 | 可接入720P/1080P高清视频流相机、抓拍相机，建议接入抓拍相机，支持主流摄像机品牌，支持USB相机接入，支持标准H.264，H.265视频解析 |
| 接入能力 | 4路 |
| 面部数据库 | 20000人，可扩容 |
| 识别能力 | 1;1、1：N识别准确率高，识别速度快，面部跟踪与检测耗时20ms左右，面部特征提取耗时200ms左右，面部比对耗时0.1ms左右 |
| 处理器 | Intel Xeon Processor E5 2650 |
| 内存 | 8G |
| 硬盘容量 | 1T |
| 通信方式 | TCP/IP |
| 电源 | 220V |
| 功耗 | <300W |
| 外形尺寸 | 482mm*400mm*89mm （2U） |
优秀企业 品质保障
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诚信经营 合作共赢
